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長谷川 雄太; 青木 尊之*; 小林 宏充*; 井戸村 泰宏; 小野寺 直幸
Parallel Computing, 108, p.102851_1 - 102851_12, 2021/12
被引用回数：3 パーセンタイル：42.85(Computer Science, Theory & Methods)GPUスーパコンピュータに対して格子ボルツマン法(LBM: lattice Botltzmann method)およびforest-of-octreesに基づくブロック構造型の局所細分化格子(LMR: local mesh refinement)を用いた空力解析コードを実装し、その性能を評価した。性能評価の結果、従来の空間充填曲線(SFC; space-filling curve)に基づく領域分割アルゴリズムでは、本空力解析において袖領域通信のコストが過大となることがわかった。領域分割の改善手法として本稿では挿し木法を提案し、領域分割の局所性とトポロジーを改善し、従来のSFCに基づく手法に比べて通信コストを1/3
1/4に削減した。強スケーリング測定では、最大で1.82倍の高速化を示し、128GPUで2207MLUPS(mega-lattice update per second)の性能を達成した。弱スケーリング測定では、8128GPUで93.4%の並列化効率を示し、最大規模の128GPU計算では44.73億格子点を用いて9620MLUPSの性能を達成した。
小野寺 直幸
no journal, ,
放射性物質の拡散予測解析は核セキュリティの観点から非常に重要であり、迅速性および正確性が求められている。都市部に対する風況解析では、非常に高いレイノルズ数の乱流現象を捉える必要があるため、大規模計算が必須となる。そのような問題に対して、適合細分化格子法に基づく格子ボルツマン法によるCFD手法を開発すると共に、GPUスーパーコンピュータに対して最適化を行うことで大規模計算を実現した。本発表では、NVIDIAのDGX-2スーパーコンピュータを用いることで高解像度な実時間風況解析が可能であることを述べる。
河村 拓馬; 井戸村 泰宏; 小野寺 直幸
no journal, ,
In-situ PBVRはCPUスーパコンピュータ上でバッチ処理されるシミュレーションの対話的な可視化が可能である。本研究では、AMRメッシュ向けにIn-situ PBVRの新しい粒子生成方法を開発し、In-situ PBVRフレームワークをタスクの並列視覚化のためにGPUプラットフォームのCPUに移植した。我々は提案手法をGPUクラスタ上の熱対流シミュレーションに適用し、提案手法が可視化ソフトウェアParaViewと同等の画質であることと、その30倍高速であることを確認した。
